4 דרכים לזיהוי ומניעה של ניצול מידע ארגוני

הגישה לנתונים נושאת עימה אחריות רבה, ושימוש לרעה בגישה זו יכול להשפיע לרעה על ארגונים. כאשר עובדים עושים שימוש לרעה בנתונים לטובת רווח אישי או מטרות לא מורשות אחרות, הדבר יכול לסכן את אבטחת הנתונים ולהוביל להפרות יקרות. אכן, 68% מהפרות הנתונים כוללות רכיב אנושי, לפי דוח חקירות הפרות הנתונים של וריזון לשנת 2024.

מאמר זה חושף את המורכבות של שימוש לרעה בנתונים על ידי בדיקת תרחישים אמיתיים שבהם טיפול לא נכון בנתונים הוביל להשלכות משמעותיות. נסביר את הסיבות הבסיסיות לשימוש לרעה בנתונים ונספק ארבעה עקרונות פעולה אפקטיביים לזיהוי ומניעת שימוש לרעה בנתונים בתוך הארגון שלכם. בסופו של דבר, נמליץ על פתרון לבניית הגנה חזקה נגד טיפול לא נכון בנתונים.

מהו שימוש לא נכון בנתונים?

הגדרת שימוש לא נכון בנתונים פשוטה למדי: שימוש במידע בדרך שאינה מותרת. תנאי השימוש הנכון בנתונים בדרך כלל מוגדרים בחוקים, תקנים תעשייתיים, מדיניות ארגונית והסכמים עם משתמשים.

שימוש לא נכון בנתונים קשור לעיתים קרובות לגניבת נתונים על ידי עובדים. עם זאת, בניגוד לגניבת נתונים, במקרים של שימוש לא נכון בנתונים המידע לא תמיד מועבר לצדדים שלישיים.

במקרים מסוימים, שימוש לא נכון בנתונים יכול להוביל להפרת נתונים. לדוגמה, עובד יכול להעתיק נתונים לכונן פלאש לשימוש אישי אך לאבד אותו, מה שמוביל לדליפת נתונים. או שעובד יכול לשלוח נתונים למחשב הנייד האישי שלו, שיכול להיתקל בהתקפה.

מהם סוגי השימושים הלא נכונים בנתונים?

יש קשר חזק בין סוגי השימושים הלא נכונים בנתונים לבין הסיבות שמאחוריהם. סוגי השימוש הלא נכונים בנתונים הנפוצים ביותר כוללים:

סוגי השימושים הלא נכונים בנתונים

• שימוש לרעה בנתונים לצורך רווח אישי
• שימוש לרעה בנתונים עקב רשלנות
• שימוש בנתונים למטרה אחרת

שימוש לא נכון בנתונים לצורך אישי

סוג זה של שימוש לא נכון בנתונים כולל אדם שמנצל נתונים רגישים לטובתו האישית, לעיתים על חשבון אחרים. לדוגמה, עובד עשוי לגשת לסודות מסחריים של הארגון או למידע על לקוחות כדי להקים עסק משלו או למכור את הנתונים למתחרים של הארגון. שימוש לא נכון כזה בנתונים יכול להוביל להפסדים כספיים, נזק למוניטין ולאובדן יתרון תחרותי עבור הארגון.

שימוש לא נכון בנתונים עקב רשלנות

רשלנות, חוסר זהירות או חוסר הכשרה נכונה יכולים גם להוביל לשימוש לא נכון בנתונים. זה יכול לכלול שיתוף נתונים עם אנשים לא מורשים, חשיפת מידע רגיש בטעות, או הורדת נתונים למכשירים אישיים לא מוגנים. פרקטיקות רשלניות בהגנה על נתונים, כמו חוסר הצפנה או קונפיגורציה לא נכונה של אחסון ענן, יכולות גם להוביל להפרות נתונים.

שילוב נתונים

שימוש בנתונים למטרה אחרת (data commingling) מתרחש כאשר ארגון עושה שימוש בנתונים אישיים שנאספו למטרה מסוימת ואז עושה שימוש חוזר בנתונים הללו למטרה אחרת, דבר שלרוב מפר את הסכמת בעל הנתונים. דוגמה לשימוש לא נכון במידע אישי תהיה חברה שאוספת נתונים עבור מחקר אקדמי ואז משתפת את המידע הזה עם שותף למטרות שיווק. השימוש הלא נכון בנתונים אישיים יכול להוביל לקנסות רגולטוריים ולתביעות משפטיות.

שימוש לא נכון בנתונים יכול לעיתים להימשך במשך תקופות ארוכות מבלי שיתגלה, אך השלכותיו יכולות להיות הרסניות לארגון. בחלק הבא, ננתח ארבע דוגמאות מהעולם האמיתי לשימוש לא נכון בנתונים ואת ההשפעות השליליות שהיו לו על הארגונים והאנשים המעורבים.

4 דוגמאות עיקריות מהעולם האמיתי לשימוש לא נכון בנתונים

מקרה #1: דליפת מידע אישי של משטרת צפון אירלנד

באוגוסט 2023, שירות המשטרה של צפון אירלנד (PSNI) חווה דליפת נתונים משמעותית כאשר המידע האישי הרגיש של כוח העבודה שלו פורסם בטעות ברשת. הדליפה התרחשה כתוצאה מטעויות של עובד בעת מענה לבקשה לחופש המידע (FOI). המידע שהודלף כלל את שמות המשפחה, האותיות הראשונות, הדרגות, התפקידים ומיקומי העבודה של כ-10,000 קציני משטרה ועובדים אזרחיים ב-PSNI.

בעקבות האירוע, כמה מהצוות נאלצו להעביר את מקום מגוריהם בשל חשש לביטחונם ולחיי משפחותיהם ועצמם. הדליפה גרמה גם לנזק תדמיתי לשירות המשטרה של צפון אירלנד (PSNI) והובילה לקנס: באוקטובר 2024 הטיל הממונה על המידע בבריטניה (ICO) על הארגון קנס של 750,000 לירות סטרלינג.

מקרה #2: הוצאת נתונים על ידי גורם פנימי בפנטגון

באפריל 2023, ה-FBI עצר את ג'ק טיישיירה, בן 21, שהיה חבר במשמר הלאומי של חיל האוויר של מסצ'וסטס באותה תקופה. במקרה של שימוש לרעה בנתונים, טיישיירה הדליף מסמכים צבאיים מסווגים ברמה גבוהה ברשת. לחשוד היה אישור ביטחוני סודי ביותר, והוא גנב ושיתף באופן שיטתי את הקבצים הרגישים הללו במשך יותר משנה.

המידע הסודי ביותר שמסר טיישיירה כלל נתונים על מצב המלחמה באוקראינה, סוכנות המודיעין המוסד של ישראל, ותחומי עניין של סין בניקרגואה. הדליפה נחשבת לאחת מהדליפות המשמעותיות ביותר לביטחון הלאומי של ארצות הברית בשנים האחרונות, שעלולה לסכן את מערכות היחסים עם בעלי ברית ולחשוף מבצעים צבאיים רגישים. בנובמבר 2024 נגזרו על טיישיירה 15 שנות מאסר לאחר שהודה בהדלפת מידע ביטחוני מסווג.

מקרה #3: מתקפת פישינג על רדיט

בפברואר 2023 גילתה רדיט דליפת נתונים שנגרמה ממתקפת פישינג שכוונה לאחד מעובדיה. על פי רדיט, התוקפים הפנו את העובד לאתר שהתחזה לשער הכניסה הפנימי של החברה כדי להשיג ממנו את פרטי ההתחברות ואת קוד האימות הדו-שלבי. לאחר שהשיגו גישה לחשבון העובד, "התוקף השיג גישה למספר מסמכים פנימיים, קוד, וכן למספר לוחות בקרה ומערכות עסקיות פנימיות". הדליפה השפיעה גם על המידע של אנשי קשר ועובדים בחברה, וכן על מידע של מפרסמים מסוימים.

מקרה זה הוא דוגמה לאימון לקוי של עובדים בתחום אבטחת סייבר, מה שאפשר למתקפת הפישינג להצליח. למרות שצוות האבטחה של רדיט הסיר במהרה את גישת התוקף, אין דרך ברורה לדעת אם התוקפים הצליחו להשתמש בנתונים שהודלפו. דליפת הנתונים הזו יכלה להשפיע על תדמית החברה ולגרום לבעיות עם רגולציות פרטיות נתונים.

מקרה #4: מתקפת גורם פנימי ב- Credit Suisse

בפברואר 2022 נחשפה קרדיט סוויס לדליפה מצד גורם פנימי שמסר מידע רגיש של לקוחות הבנק לעיתון גרמני.

כתוצאה מכך, מידע על יותר מ-18,000 חשבונות (שהחזיקו יחד יותר מ-100 מיליארד דולר) פורסם בעיתון זיד דויטשה צייטונג, ולאחר מכן הגיע למספר רחב של אמצעי תקשורת וארגונים גלובליים נוספים. העיתונאים הפיצו במהרה את המידע, שכן הוא כלל נתונים על "כספים מלוכלכים" של אנשים שהיו תחת סנקציות. בעקבות האירוע, מניות קרדיט סוויס איבדו כ-3% מערכן.

4 צעדים לזיהוי ומניעת שימוש לרעה בנתונים בחברה שלך

הבטחת אבטחת הנתונים שלך במצב מנוחה ובמהלך העברתם היא קריטית, ולכן הנה ארבעה צעדים עיקריים שתוכל ליישם כדי להפחית באופן משמעותי את הסיכון לשימוש לרעה בנתונים בארגון שלך:

1. נהל גישה לנתונים

גישה לנתונים היא נקודת כניסה פוטנציאלית לשימוש לרעה. עובדים ונותני שירותים חיצוניים עשויים לקבל גישה לא מורשית לנתונים חסויים או רגישים בדרכים שונות:

• מנהל מערכת עשוי לספק גישה בטעות
• עובד יכול להשתמש בגישה החוקית שלו
• גורם פנימי זדוני יכול להשתמש בחשבון משותף או בסיסמה של עמית לעבודה

נתונים עשויים להיות מנוצלים לרעה כאשר ניהול הגישה לא מתנהל בצורה נכונה. הנה כיצד ניתן לנהל גישה לנתונים בארגון שלך:

• הטמע אימות משני

חשוב לזהות כל משתמש כדי לדעת מי מנסה להיכנס למערכת. הדבר מסתבך כאשר עובדים משתמשים בחשבונות משותפים, כגון חשבונות מנהל (admin) או רוט (root). לכן, חשוב להטמיע אימות משני כאשר משתמשים בחשבונות משותפים.

• הטמע אימות דו-שלבי (2FA)

גניבת פרטי גישה נותרה אחת הדרכים הפופולריות ביותר לפרוץ לחשבון. אימות רב-שלבי (MFA) מאפשר לך לאמת באופן חד משמעי את זהות המשתמש, שכן הוא דורש מהמשתמש לספק גורם אימות נוסף על מנת להתחבר בהצלחה למערכת.

• הקצה מאפייני גישה או תפקידים לכל חשבון משתמש

לאחר שהזיהוי של המשתמש אומת, חשוב לנהל את הגישה שלו בצורה מדויקת. כדי לעשות זאת, הקצה תפקידי משתמש או תכונות גישה לכל חשבון משתמש. ניהול גישה הוא במיוחד חשוב עבור משתמשים עם זכויות פריבילגיות, שכן זכויותיהם הגבוהות מהוות סיכון משמעותי אם הן נפרצות.

2. נטר פעולות משתמש

אחת הדרכים הטובות ביותר לזהות ולמנוע שימוש לרעה בנתונים היא לספק שקיפות לגבי מה קורה כאשר נתונים נגישים. פתרון לניטור משתמשים ייעודי מאפשר לך לראות בקלות מה קורה עם הנתונים: מתי ניגשים אליהם, איך ומי.

שיטה זו של צמצום איומי גורמים פנימיים כוללת:

• איסוף יומני פעילות משתמש

זו הדרך הבסיסית ביותר לנטר פעולות משתמשים. רישום כל פעולה של משתמש ברשת שלך מספק לך הקשר לפעולות שנעשו. אך אם החברה שלך מעסיקה מאות עובדים, כמעט בלתי אפשרי לזהות שימוש לרעה בנתונים בזמן רק באמצעות יומני פעילות.

• ניטור פעילות משתמשים רציף (UAM)

ניטור פעילות משתמשים רציף (UAM) יכול לעזור לך לגלות גורם פנימי זדוני במהלך הפעולה. היכולת להעריך את ההקשר סביב פעולות המשתמש תספק לך את הידע לקבלת החלטות אבטחה נכונות בזמן אמת.

• הקלטות וידאו

פתרונות מודרניים לניטור פעילות משתמשים משלבים תצפית רציפה עם הקלטות וידאו ניתנות לחיפוש של כל סשן. כך תוכל למצוא תיעוד של אירועים חשודים בתוך שניות, להבין את ההקשר ולברר אם הפעולה בוצעה מתוך כוונה זדונית.

במגזר הבריאות, טעויות שונות, שימוש לרעה בהרשאות וחדירות למערכות מהוות יחד 83% מהדליפות, לפי דוח חקירת הדליפות של וריזון לשנת 2024. הדבר מדגיש את החשיבות של תשומת לב מיוחדת לפעולות של משתמשים עם הרשאות גבוהות, כמו גם הכשרת צוות העובדים בנוגע לדרכי טיפול נכונות בנתונים רגישים.

3. הישאר מעודכן

ניהול גישת משתמשים וניטור פעילות משתמשים מספקים לך כמות רבה של רשומות ויומנים שיכולים להיות שימושיים בחקירת שימוש לרעה בנתונים ובתוצאותיו. עם זאת, ייתכן שזה לא יהיה מספיק כדי למנוע אירועים בזמן אמת.

הזמן שלוקח לך לזהות ולהפסיק שימוש לרעה בנתונים הוא אחד הגורמים המרכזיים שמשפיעים על עלות הדליפה. לפי דוח עלות דליפת נתונים לשנת 2023 של IBM Security, ארגונים שמסוגלים לזהות ולהכיל דליפת נתונים תוך פחות מ-200 ימים חוסכים 1.02 מיליון דולר בהשוואה לארגונים שלוקח להם יותר מ-200 ימים.

ניטור בו-זמני של מספר גדול של עובדים הוא אתגר ויכול להיות לא מאוד יעיל כאשר הוא נעשה באופן ידני. לכן, התראות אוטומטיות הן הכרחיות עבור תוכנות ניטור משתמשים מודרניות.
היעילות של התראות מבוססות חוקים תלויה במידה רבה באיכות הגדרת החוקים. כשהחוקים מוגדרים כראוי, הם חוסכים לאנשי האבטחה התרעות שווא רבות. עם זאת, גם מעט מדי התרעות הן סימן אזהרה: ייתכן שהחוקים שלך לא מכסים את כל הפעולות החשודות.

4. חנך את העובדים שלך

כאשר חושבים על איך למנוע שימוש לרעה בנתונים, אל תמעיטו בכוח של חינוך העובדים. ישנם שני צעדים מרכזיים כדי לחנך את הצוות שלך:

• כלול מידע על אבטחת נתונים במדיניות הארגונית הכללית. מדיניות אבטחת מידע מעוצבת היטב היא מקור אמין למידע על נהלים וסטנדרטים פנימיים בנוגע לאבטחת סייבר. זו הדרך הטובה ביותר להודיע לעובדים חדשים מה מותר ומה אסור להם לעשות עם נתוני החברה.
• הקם קורסים חינוכיים על אבטחת נתונים. תוכל לבקש מקציני אבטחה לשתף את ניסיונם. קורס כללי על אבטחת סייבר תמיד יהיה מועיל להזכיר לעובדים לא לשתף את פרטי ההתחברות שלהם, לעדכן את הצוות על שיטות פישינג חדשות, ועוד. חשוב להזכיר לעובדים מדוע טיפול בנתונים רגישים הוא חשוב, ואילו השלכות עשויות להיות לשימוש לרעה בנתונים.

כדי לחזק את אבטחת הנתונים, עליך גם ליצור מדיניות ייעודית לאיומי גורמים פנימיים. מדיניות כזו יכולה לעזור למנוע מהעובדים שלך להשתמש לרעה בנתונים. לפי דוח האיומים הפנימיים לשנת 2024 של Cybersecurity Insiders (סקר בקרב 467 אנשי סייבר), רק ל-21% מהארגונים יש תוכנית לניהול איומים פנימיים שמיושמת במלואה ופועלת, 41% יישמו תוכנית באופן חלקי, ו-20% נמצאים בתהליך הקמה.

יש לציין כי NIST SP 800-53 כולל בקרה ייעודית לתוכנית איומים פנימיים (PM-12), ואילו HIPAA ו-GDPR מחייבים ניהול סיכונים ואמצעי אבטחה מתאימים, שמדיניות כזו מסייעת לעמוד בהם. ניתן להטמיע מדיניות כזו באופן עצמאי או כחלק ממדיניות אבטחת סייבר רחבה יותר בארגון.

כדי ללמוד יותר על רכיב חיוני זה במניעת שימוש לרעה בנתונים, עיינו במדריך שלנו איך לבנות תוכנית לאיומים פנימיים.

מניעת שימוש לרעה בנתונים עם Syteca

Syteca היא פלטפורמה לניהול גישה פריבילגית (PAM) עם יכולות מובנות לזיהוי איומי זהות ותגובה (ITDR), שיכולה לעזור לך להפחית משמעותית את הסיכון לשימוש לרעה בנתונים בארגון שלך. הנה איך:

התגוננות וגילוי שימוש לא תקני בנתונים עם Syteca

היכולות המגוונות של Syteca בתחום אבטחת הסייבר יכולות גם לעזור לך לעמוד בדרישות של תקנים, חוקים ורגולציות שונות. לדוגמה: GDPR, NIS2, DORA, HIPAA, ISO 27001.

סיכום

מניעת שימוש לא תקני בנתונים היא חיונית לשמירה על שלמות ואבטחת המידע הרגיש שלך. יישום פרקטיקות מומלצות כגון ניטור פעילות משתמשים, ניהול גישה לנתונים, זיהוי ותגובה מהירה לאיומים פנימיים, והדרכת עובדים יכול להפחית באופן משמעותי את הסיכון לדליפות נתונים ושימוש לא תקני במידע.

Syteca מציעה פתרונות מקיפים שיעזרו לך ליישם את הפרקטיקות המומלצות ביעילות. עם ניטור פעילות משתמשים מתקדם, בקרת גישה חזקה, התרעות בזמן אמת ויכולות שמסייעות לייעל את הדרכת העובדים, Syteca מספקת הגנה חזקה מפני שימוש לא תקני בנתונים. שילוב Syteca באסטרטגיית האבטחה שלך ישפר את יכולת הארגון לזהות ולמנוע שימוש לא תקני בנתונים, וכך להגן על המידע ולשמור על אמון בעלי העניין.