מערכות למניעת אובדן נתונים (DLP): סוגים, תכונות מפתח, יתרונות וחסרונות

ככל שמספר וחומרת התקפות אבטחת הסייבר עולים מדי שנה, ארגונים נאלצים לחפש אמצעים להגנה על נתונים רגישים. שפע פתרונות אבטחת הסייבר בשוק עלול ליצור בלבול ולחץ, שכן בחירה לא נכונה עלולה להוביל לפערי אבטחה. חברות רבות פונות למערכות למניעת אובדן נתונים (DLP), שכן הן נמצאות בשוק כבר שנים.

אבל האם מערכת DLP מספיקה כדי להגן על הנתונים שלך? האם נוכל להתייחס לפתרונות שנבחנו לאורך זמן כפתרון פלא נגד כל תקריות אבטחת הסייבר? הישאר איתנו כדי לגלות. במאמר זה, אנו מתארים את היתרונות והחסרונות העיקריים של מערכות DLP ומסבירים כיצד לכסות את פגמי האבטחה הפוטנציאליים שלהן אם תחליט לפרוס אחת.

מהי מערכת למניעת אובדן נתונים (DLP)?

מניעת אובדן נתונים , או מניעת דליפות נתונים, הוא תהליך של שימוש בכלים ושיטות עבודה שונות כדי להפחית את הסיכונים של אירועי אבטחה הקשורים לנתונים. מניעת אובדן נתונים מיטיבה עם ארגונים בכך שהיא עוזרת להם לזהות ולמנוע אובדן נתונים רגישים, דליפות, הוצאת נתונים ופרצות.

מניעת אובדן נתונים (DLP) מתארת ​​קבוצה של טכנולוגיות וטכניקות בדיקה המשמשות לסיווג תוכן מידע הכלול באובייקט – כגון קובץ, דואר אלקטרוני, מנות, אפליקציה או מאגר נתונים – בזמן מנוחה (באחסון), בשימוש (במהלך פעולה) או במעבר (על פני רשת).

גרטנר

מערכת DLP , בתורה, היא פתרון תוכנה או סט כלים שיכולים לסייע במניעת אובדן נתונים. מערכות DLP עוקבות אחר נתונים רגישים כדי לזהות ולחסום איתם פעולות חשודות בתוך תשתית הארגון.

פתרונות DLP מיושמים לעתים קרובות כדי להתמודד עם איומים פנימיים, והם יכולים גם לסייע בעמידה בדרישות של תקני אבטחה, חוקים ותקנות רבים, כגון GLBA, PCI DSS, SOX ו-FISMA. התקנות האלה דורשות להגן על מידע רגיש, אך אינן מחייבות להשתמש במוצר DLP דווקא.

פתרונות DLP יכולים לעזור למנוע את הסוגים הבאים של תקריות אבטחת מידע:

פרצת מידע היא אירוע אבטחה הכולל גישה בלתי מורשית של צד שלישי לנתונים קריטיים של ארגון. פושעי סייבר בדרך כלל פורצים לארגון כדי למכור נתונים רגישים. פרצות נתונים יכולות להתבצע בשיטות שונות, כגון הנדסה חברתית, תוכנות זדוניות ופריצה למערכות.

הוצאת נתונים (Data exfiltration) היא העברה בלתי מורשית ומכוונת של נתונים קריטיים אל מחוץ לתחום הארגון. הוצאת נתונים, המכונה גם גניבת נתונים, מבוצעת בעיקר על ידי גורמים פנימיים זדוניים שפועלים כעובדים מורשים.

דליפת נתונים (Data leak) היא העברה לא מורשית אך לא מכוונת של נתונים רגישים אל מחוץ לתחום הארגון. נתונים רגישים שדלפו עלולים להיחשף לציבור או לשמש צדדים שלישיים לביצוע פשעי סייבר, כמו גניבת זהות.

אובדן נתונים הוא כל אירוע או תהליך שמובילים לכך שהנתונים נפגמים, משובשים או נהרסים לחלוטין, ולכן אינם נגישים או ניתנים לשימוש.

הערה: קטגוריות אבטחת הנתונים לעיל דומות וחופפות לעיתים קרובות. סיווגים מסוימים מתייחסים לאובדן נתונים כמונח גג המכסה את כל אירועי אבטחת הנתונים שהוזכרו לעיל.

מערכות DLP עשויות להיות מורכבות מאמצעי תוכנה שונים להגנה על נתונים רגישים. אמצעים סטנדרטיים כוללים חומות אש, מערכות זיהוי פריצות ותוכנות אנטי-וירוס, המתמקדות בעיקר בהתקפות חיצוניות שעלולות לגרום לאובדן נתונים. אמצעים מתקדמים יותר כוללים למידת מכונה, ניטור פעילות משתמשים וטכנולוגיות אחרות לזיהוי גישה לא מורשית ופעילות פנימית זדונית.

בניתוח שלנו של מערכות DLP, אנו מתמקדים באלו שנועדו במיוחד למנוע ניסיונות לא מורשים להעתיק, לשנות, למחוק או לשלוח נתונים רגישים.

כיצד פועלת מערכת DLP?

כדי להבין כיצד פועלים פתרונות DLP, בואו נסתכל מקרוב על זרימת העבודה המרכזית שלהם. מערכת ה-DLP של כל ארגון שונה במקצת; עם זאת, כולם חולקים שלבי מפתח דומים:

1. סיווג נתונים. מומחי אבטחת סייבר משתמשים בפתרון DLP כדי למיין ולתייג כל פיסת נתונים בתשתית של ארגון ברמת סיווג מסוימת, כגון ציבורית, רגישה או פנימית. סיווג הוא תהליך ארוך ומורכב הדורש פיתוח של מדיניות סיווג נתונים . זה עשוי להיות ידני או אוטומטי, בהתאם לפתרון ה-DLP במקום.

2. קביעת רמות סודיות. בהתבסס על תוצאות הסיווג, קציני האבטחה מקצים ביטויים ספציפיים המציינים רמות סודיות לסוגים שונים של נתונים: פרטי, סודי, סודי ביותר, פרטי כרטיס אשראי וכו'. בהתאם לחברה, עשויים להיות מאות ואף אלפי סמני סודיות.

3. פיתוח כללי אבטחה. לאחר עיבוד כל הנתונים של הארגון, צוות אבטחת סייבר מגדיר את התנהגות מערכת ה-DLP על ידי יצירת כללים. כללים אלו מגדירים כיצד המערכת מגיבה כאשר סמן סודיות מסוים מופעל: על ידי שליחת התראה, עצירת שידור נתונים סודיים או ביטול זכויות הגישה של המשתמש.

4. מעקב וחקירה. המערכת מתחילה לנטר נתונים רגישים לאחר הגדרת כללי האבטחה. כאשר מופעלת התראה, המערכת מגיבה לאירוע כפי שהוגדר ומודיעה לצוות אבטחת הסייבר. לאחר מכן, אנשי האבטחה מנתחים את האירוע כדי לראות אם מדובר באירוע אמיתי או בהתרעת שווא.

5. סיווג נתונים חדשים. כאשר נתונים חדשים נכנסים לתשתית הארגון, תהליך ה-DLP מתחיל מחדש בשלב הסיווג. חלק מפתרונות ה-DLP מציעים רמה מסוימת של אוטומציה, אבל היא אינה מושלמת: היא עלולה להשאיר פערי אבטחה ולהשפיע על זרימת העבודה בארגון.

סוגי מערכות DLP

בהתאם לסביבה שבה הם פועלים, אנו יכולים להבחין בין הסוגים הבאים של פתרונות DLP:

תכונות עיקריות של מערכת DLP

היכולות הטכניות של מערכות DLP מודרניות משתנות, אך תכונות מסוימות של פתרונות DLP הן קריטיות להגנה יסודית על הנתונים. להלן תכונות המפתח שצריכות להיות למערכות DLP:

זיהוי נתונים

מערכת DLP צריכה לקבוע אילו נתונים דורשים הגנה הכי הרבה. ניתן לקבוע זאת באופן ידני או אוטומטי. מערכות DLP מזהות נתונים רגישים בעזרת למידת מכונה או מאפשרות למשתמשים להגדיר נתונים רגישים באופן ידני על ידי החלת כללים או קטגוריות.

הגנה על נתונים במנוחה

מערכות DLP יכולות להגן על נתונים הנמצאים בסוגים שונים של אחסון ברשת שלך, כולל מסדי נתונים, יישומי תוכנה, מאגרי ענן, מחשבים והתקנים ניידים.

הגנה על נתונים בתנועה

שחקנים זדוניים עלולים לנצל את תנועות הנתונים של הארגון שלך כדי לנתב מחדש נתונים. מערכות DLP יכולות להגן על נתונים בתנועה ולזהות מקרים שבהם נתונים מועברים תוך הפרה של מדיניות אבטחת מידע.

איתור דליפות נתונים

לפתרונות DLP יש את היכולת לזהות פעולות חריגות או חשודות המבוצעות עם נתוני הארגון ולהתריע בפני קציני אבטחה על דליפות נתונים אפשריות.

עכשיו כשאתה יודע יותר על מערכות DLP, בואו נבחן את היתרונות והחסרונות שלהן.

יתרונות וחסרונות של מערכות DLP

סעיף זה יעזור לך לקבוע אם פתרונות DLP שווים את תשומת הלב שלך. על ידי השוואה בין היתרונות והחסרונות העיקריים של מערכות DLP, תוכל לקבל את ההחלטות הנכונות לגבי הגנה על נתונים רגישים בארגון שלך.

תסתכל על הממצאים העיקריים שלנו:

בואו לחקור את היתרונות והחסרונות הללו של מערכות DLP לעומק.

יתרונות מרכזיים של מערכות DLP

פתרון DLP מועיל למערכת אבטחת הסייבר שלך ומאפשר לארגון שלך:

• למנוע תקריות הקשורות לנתונים שנגרמו על ידי גורמים פנימיים

רוב מערכות ה-DLP טובות בהגנה על נתונים בתוך היקפי הארגון. על ידי סיווג וניטור מתמיד של מידע רגיש, פתרונות DLP יכולים לזהות ולמנוע בקלות פעולות חשודות ובלתי מורשות עם נתונים. מערכות DLP יכולות גם לזהות פעולות לא מכוונות ומקריות שעלולות לגרום לאובדן נתונים ולדליפות.

• ציות לדרישות, חוקים ותקנים של אבטחת סייבר

כפי שהוזכר קודם לכן, ארגונים מסוימים מעסיקים פתרונות DLP כדי לעמוד בתקנים הרלוונטיים להגנה על נתונים, חוקים ותקנות כגון HIPAA , GLBA , PCI DSS , SOX ו- FISMA . למרות שהם לא מכסים את כל דרישות ה-IT בעצמם, כלי DLP יכולים לעזור לך להפחית את הסיכונים של אי ציות וקנסות נרחבים.

• שפר את הנראות והשליטה בנתוני הארגון

מערכות DLP מספקות לחברות נראות לגבי הנתונים הרגישים שיש להן ומה יוצא מהבניין. השליטה בנתונים שפתרונות DLP מספקים יכולה להעצים ארגונים לבחור את רמת הסודיות עבור כל רשומה ולהגדיר כיצד המערכת מגיבה לסימנים של אירועי אבטחת נתונים. עם מערכת DLP במקום, אתה יכול לראות מי מנסה לשלוח מידע ואולי לעצור פרצת נתונים לפני שהיא עלולה לגרום לנזק רב מדי.

• אמת באופן סופי כל משתמש לפני הגישה לנתונים

פתרונות DLP יכולים למנוע ניסיונות חשודים להעתיק או לשלוח נתונים רגישים על ידי בדיקה אם המשתמש מורשה לעשות זאת. אימות חשוב גם כדי לאמת את זהויות המשתמשים ולמנוע גישה זדונית לנכסים קריטיים. עם זאת, מערכות DLP רבות זקוקות לפתרונות ניהול זהות וגישה חיצוניים כדי לעבוד כראוי.

חסרונות עיקריים של מערכות DLP

פריסת מערכת DLP בארגון שלך כדי למנוע תקריות הקשורות לנתונים עשויה להישמע כמו רעיון טוב. עם זאת, קיים סיכון שתוכנת DLP תשאיר פערים באבטחה הארגונית שלך אם אין אמצעי אבטחת סייבר אחרים במקום.

בעת בחירת פתרון DLP, היזהר מהדברים הבאים:

• לשבש תהליכים עסקיים ולהפחית את ביצועי העובדים

כאשר הן מוגדרות באופן שגוי, מערכות DLP עלולות לסכן את פעולת מערכות הרשת, להפחית את ביצועי העובדים וליצור תוצאות חיוביות שגויות. אפילו מערכת DLP מוגדרת היטב לא יכולה להבטיח שמידע חשוב לא ייחסם שלא לצורך. צוותי אבטחה מחליטים לעתים קרובות לשחרר את כללי האבטחה של DLP מאחר שהעובדים מופרעים כל הזמן, מה שהופך את הנתונים לפגיעים לאיומי אבטחת סייבר.

• קשיחות ומגבלות של פתרונות DLP נפוצים

רוב מערכות ה-DLP הן די חסרות תועלת כשמדובר באירועי אבטחת סייבר שאינם קשורים לפעולות נתונים. מערכות כאלה אינן יעילות גם כאשר נתונים עוברים מחוץ לסביבה המבוקרת, כגון מחשב נייד אישי של עובד. בנוסף, הטמעת פתרון DLP יכולה להטיל הגבלות מסוימות על תוכנות אחרות בארגון שלך. גרסאות חדשות של יישומים מסוימים עלולות להפריע לסביבת ה-DLP שלך, כך שאולי אפילו תצטרך לדחות שדרוגים, מה שמגביר את הסיכון לניצול של פגיעויות Zero-Day.

• תצורה וניהול מורכבים

צוותי האבטחה שלך עשויים להשקיע שעות ואפילו ימים בהגדרת מערכת ה-DLP כדי שהיא תפעל כראוי ותיצור פחות תוצאות שגויות. הליך סיווג הנתונים הוא השלב הקריטי והקשה ביותר בזרימת העבודה של מערכת DLP עם אבני נגף רבות. אוטומציה של תהליך זה עלולה לגרום לסיווג שגוי של נתונים רגישים, בעוד שהסיווג הידני ממושך ונוטה לטעויות אנוש. אפילו פתרונות DLP מוגדרים היטב דורשים תחזוקה שוטפת והתאמות שגוזלות זמן, מה שמסיח את דעת צוות האבטחה שלך ממשימות חשובות אחרות.

• צריך תוכנה נוספת

מערכות DLP מיועדות אך ורק לניטור נתונים, מתעלמות מהיבטים חיוניים אחרים של אבטחת סייבר, כגון ניהול גישה, ניהול זהויות וניהול איומים פנימיים. זה יוצר הכרח להתקין תוכנה משלימה:

• פתרונות ניטור פעילות משתמשים
• בקרות ניהול גישה
• כלי הרשאה ואימות

מקורבים זדוניים הם עקב אכילס של מערכות DLP. מקורב בעל ידע טכנולוגי יכול ללמוד את התנהגות המערכת ולהמציא דרכים לעקוף אותה כמו שינוי סוגי קבצים, שמירת קבצים בשמות שונים, העתקה/הדבקה של נתונים או צילום מסך.

עברו לסעיף הבא כדי ללמוד כיצד לשפר את היכולת של פתרונות DLP להגן על נתונים רגישים ולהפחית את החולשות העיקריות שלהם.

כיצד Syteca יכולה לסייע במניעת אירועי אבטחה הקשורים לנתונים בארגון שלך

פתרונות DLP ניגשים לאבטחת סייבר על ידי סיווג וניטור נתונים רגישים. עם זאת, מניעת אובדן נתונים יעילה דורשת גישה הוליסטית. כדי להשיג את התוצאות הטובות ביותר, שקול לשלב את מערכת ה-DLP שלך עם אמצעי אבטחת סייבר המתמקדים בגישה והתנהגות המשתמשים.

זה המקום שבו Syteca יכולה להועיל. Syteca היא פלטפורמת ניהול סיכונים פנימיים שיכולה לסייע בהגנה על הנתונים והמערכות הרגישים של הארגון שלך מפני פעילות זדונית של עובדים וצדדים שלישיים.

האופי הלא פולשני של Syteca מאפשר לך לשלב את יכולות ניהול הגישה הפריבילגית (PAM) וניטור פעילות המשתמש (UAM) שלה בתוכנית אבטחת הסייבר שלך מבלי להפריע למערכת ה-DLP שלך. שלא כמו פתרונות DLP רבים, Syteca קלה לפריסה, להגדיר ולנהל ואינה משפיעה על הרשת שלך, מה שמבטיח המשכיות תהליכים עסקיים ותפוקת עובדים.

Syteca גמישה מאוד וניתנת להתאמה אישית, ומאפשרת התאמות כדי לענות על הצרכים הספציפיים של הארגון שלך. בנוסף, Syteca יכולה לעזור לך לעמוד בדרישות של תקני אבטחת סייבר רבים, חוקים ותקנות .

הפונקציונליות המגוונת של Syteca יכולה לעזור לך להגן על נתונים רגישים על ידי כך שתאפשר לך:

• ניטור והקלטה של פעילות המשתמשים. צפה בסשנים של העובדים ושל צדדים שלישיים, בשידור חי ובהקלטה, בפורמט וידאו. בשילוב מטא-נתונים שימושיים, כמו אתרים שבהם ביקרו, יישומים שנפתחו והקשות מקלדת, הקלטות הווידאו של הסשנים מספקות נראות רחבה יותר מניטור פעולות על נתונים בלבד, כי הן חושפות יותר סימנים לאיום פנימי אפשרי.
• ניהול גישה פרטני. קבל נראות על כל החשבונות ושלוט בזכויות הגישה של משתמשים רגילים ושל משתמשים בעלי הרשאות במערכת שלך. אתה יכול ליישם את עקרון ההרשאות המינימליות על ידי הגבלת הגישה לנכסים הקריטיים של הארגון. Syteca גם מאפשרת לספק למשתמשים גישה חד פעמית ולהגביל את משך הזמן שבו ניתנת הגישה.
• אבטחת חשבונות משתמשים. אמת את זהויות המשתמשים באמצעות אימות דו-גורמי (2FA) והבחן בין משתמשים בחשבונות משותפים. יכולות ניהול הסיסמאות של Syteca מסייעות לייעל את מסירת הסודות, להפוך את החלפת הסיסמאות לאוטומטית ולאבטח סיסמאות בכספת מוצפנת.
• ייצוא נתוני ניטור. צור וייצא נתונים מוקלטים באמצעות מגוון דוחות מקיפים הניתנים להתאמה אישית. עם Syteca אפשר לבצע ביקורות פנימיות ולייצא ראיות בפורמט עצמאי ומוגן לחקירות אבטחת סייבר.
• תגובה לאירועים. קבל הודעה מיידית על איומי אבטחת סייבר פוטנציאליים והגב לאירועים באופן ידני או אוטומטי: חסימת המשתמש (ב-Windows), אזהרת המשתמש או עצירת התהליך החשוד (ב-Windows וב-macOS). כללי ההתראה של Syteca מבוססים על התנהגות המשתמש: אתרים שבהם ביקר, פקודות שהריץ, יישומים שהפעיל ועוד.
• התממת הנתונים המנוטרים. הסר סמני זהות מתוצאות ניטור פעילות המשתמשים והגן על המידע המזהה של המשתמשים מפני חשיפה מקרית. כשנדרשת חקירה מעמיקה, Syteca מאפשרת לבטל את ההתממה באישור קצין הגנת המידע.

מודול ניתוח התנהגות המשתמשים והישויות (UEBA) של Syteca, יכול לשפר את חווית התגובה לאירועים בארגון שלך על ידי השוואת פעילות המשתמש בזמן אמת להתנהגות הבסיסית. במקום לחסום אירוע כשהוא קורה, UEBA מאפשרת לך לתפוס סימנים מוקדמים של תקרית. לדוגמה, נניח שעובד מנסה לגשת למערכת שלך מחוץ לשעות העבודה. במקרה כזה, המערכת תודיע לצוות אבטחת הסייבר שלך על פעילות חשודה ותפסיק אותה, תוך מניעת פגיעה אפשרית בחשבון או התקפת פנים.

על ידי הרתעה, זיהוי ושיבוש איומים פנימיים בתשתית שלך, Syteca יכולה לעזור לשפר את פתרון ה-DLP שלך או לשרת את החברה שלך כהגנה עצמאית לאבטחת סייבר מפני איומים פנימיים.

מסקנה

מערכות DLP יכולות לסייע בהגנה על נתונים בארגון שלך על ידי סיווג וניטור מתמיד של נכסים רגישים. עם זאת, על ידי התמקדות בפעולות עם נתונים בלבד, פתרונות DLP עשויים להשאיר היבטים מסוימים של אבטחת סייבר חשופים, שכן ישנן דרכים רבות שבהן תוקפים חיצוניים ומקורבים זדוניים יכולים לעקוף את כללי ההתראה של DLP ולהישאר ללא תשומת לב. כדי למנף את היתרונות של מניעת אובדן נתונים בארגון שלך, שקול לשלב מערכת DLP עם אמצעי אבטחת סייבר נוספים.

פלטפורמת ניהול סיכונים פנימיים במחזור מלא כמו Syteca עשויה להוות שיפור רב עוצמה לאבטחת הסייבר של הנתונים של הארגון שלך. על ידי ניטור הפעילות של כל המשתמשים בתשתית ה-IT שלך וניהול זכויות הגישה שלהם , אתה יכול להפחית באופן משמעותי את הסיכון לאובדן נתונים קריטיים, דליפות, הוצאת נתונים ופרצות.