מהו ניתוח התנהגות משתמשים וישויות (UEBA) ?

ניתוח התנהגות משתמשים וישויות (UEBA) הוא גישה לאבטחת סייבר המסייעת לארגונים לזהות ולהגיב לאיומים פוטנציאליים על ידי ניתוח התנהגויות ברשת. על ידי שימוש ב-UEBA, ניתן לשפר באופן משמעותי את מצב האבטחה של הארגון.

בפוסט זה נחקור את משמעות המושג UEBA, כיצד תוכנות UEBA פועלות, ומה היתרונות של השימוש בהן לאבטחת סייבר ארגונית.

מהו UEBA באבטחת סייבר?

מה המשמעות של UEBA?

ניתוח התנהגות משתמשים וישויות (UEBA) הוא טכנולוגיית סייבר המשתמשת בלמידת מכונה וניתוח מתקדם כדי לנטר ולנתח את התנהגות המשתמשים והישויות ברשת.

UEBA מנתח באופן מתמשך את התנהגות המשתמשים והישויות כדי לקבוע קו בסיס לפעילות. כאשר חלים סטיות מקו בסיס זה, UEBA יכול לזהות במהירות אירועים מסוכנים פוטנציאליים שכלים מסורתיים לאבטחת סייבר עשויים להחמיץ. באמצעות פתרונות UEBA, ארגונים יכולים לזהות איומים ולהגיב להם בזמן אמת, ובכך להגן על נתונים רגישים ולהבטיח אבטחת רשת כוללת.

ההבדל בין UEBA ל-UBA

UEBA התפתח מניתוח התנהגות משתמשים (UBA), טכנולוגיית סייבר מסורתית ודומה. אף שהמונחים נחשבים לעיתים נרדפים, יש הבדל משמעותי בין משמעותם של UBA ו-UEBA באבטחת סייבר.

UBA מנתח רק את התנהגות האנשים ברשת הארגונית כדי לזהות סטיות מפעילות טיפוסית לתפקידיהם, שעשויות להצביע על פעילות זדונית אפשרית. פתרונות UBA מתריעים לצוותי האבטחה על פעילות חשודה שעשויה להצביע על איומי אבטחה הקשורים ישירות לגורמים אנושיים.

כפי שמשמעות ההגדרה מרמזת, UEBA מנתח את התנהגותם של משתמשים וישויות ברשת הארגונית. גישת UEBA מניחה כי המשתמשים אינם המקור היחיד להתקפות סייבר ודליפות נתונים. איומי אבטחה עשויים להגיע גם ממכשירים, חשבונות, שרתים, יישומים, מכשירי IoT, מאגרי נתונים ועוד.

הפחתת העומס על צוותי האבטחה

UEBA מפחית את העומס על צוותי האבטחה על ידי אוטומציה של ניתוח ההתנהגות של משתמשים ויישויות ומזעור של תוצאות חיוביות שקריות. בכך מאפשר למומחים להתמקד באיומים אמיתיים במקום לבדוק אינספור התרעות שווא.

הפחתת סיכוני אבטחה

UEBA משפר את האבטחה על ידי ניטור מתמשך של התנהגות משתמשים ויישויות על פני כל המכשירים המחוברים, כולל אלו בסביבות עבודה מרוחקות או היברידיות ומערכות IoT. הוא מסייע לארגונים למזער את הסיכון לדליפות נתונים, שימוש לרעה בהרשאות, ודליפת נתונים.

שיפור זיהוי איומים ותגובה לאירועים

בניגוד לכלים מסורתיים שמזהים לעיתים רק דפוסי תקיפה נפוצים, UEBA יכול לזהות איומים מתקדמים, כגון התקפות פנימיות, חשבונות פרוצים ואיומים מתמידים מתקדמים, שיכולים להיות מוסתרים בתעבורת רשת רגילה. על ידי זיהוי מוקדם, UEBA מסייע לארגונים להגיב במהירות לאירועים, ובכך מפחית את הסיכון להחמרת המצב.

הקלת חקירת אירועים

UEBA מאפשר לנותני השירות הביטחוני לחקור במהירות את ההקשר סביב אירוע האבטחה, על ידי מעקב אחר דפוסי ההתנהגות שהובילו לאירוע. תצוגה מקיפה זו מסייעת לצוותי האבטחה לא רק לזהות את שורש הבעיה, אלא גם להעריך את היקף הפעילות הזדונית והנזקים הפוטנציאליים.

חיסכון בעלויות

מניעת פרצות אבטחה עם UEBA יכולה לחסוך לארגונים סכומים משמעותיים של כסף. UEBA יכול להפחית את הסיכון לאירועים יקרים שיכולים לגרום לשחזור מערכות יקר, ירידה בפרודוקטיביות, ודמי משפט. על ידי אוטומציה של זיהוי איומים ומזעור התרעות שווא, UEBA גם מצמצם את הצורך בצוותי אבטחה גדולים, ומאפשר לעסקים לייעל את ההוצאות על טכנולוגיות המידע.

שימושים של UEBA באבטחת סייבר

UEBA יכול לעזור לך להתמודד עם מגוון אתגרים אבטחתיים. הנה כמה דוגמאות שבהן תוכל להחיל את הטכנולוגיה כדי לשפר את אבטחת הארגון שלך:

זיהוי איומים פנימיים

אמצעי אבטחה מסורתיים לעיתים קרובות לא מצליחים לזהות איומים פנימיים, במיוחד כאלו שמקורם במשתמשים בעלי הרשאות גבוהות. UEBA סורק אחרי סטיות שיכולות להצביע על פעילות משתמש חריגה, ועוזר לזהות איומים מצד עובדים רשלנים, מזיקים או משתמשים שנפרצו.

עובדים רשלנים

מדובר באנשים שאינם בכוונה מסכנים את החברה בכך שהם לא מקיימים פרוטוקולי אבטחה. UEBA עוזר לזהות את האיומים האלה על ידי מעקב וניתוח התנהגות המשתמש. ברגע ש-UEBA מזהה סטיות מהנורמות הקיימות, הוא שולח התרעות לצוותי האבטחה, מה שמאפשר להם למנוע אירוע אבטחה.

עובדים מזיקים

עובדים מזיקים הם עובדים או קבלנים שמשתמשים בהגשותיהם במערכות ה-IT כדי לגרום נזק, לבצע ריגול או לגנוב מידע רגיש מהארגון. UEBA יכול לזהות זמני גישה לא רגילים, העברות נתונים נרחבות או פעילות רשת חריגה, מה שמאפשר לארגונים לזהות ולהפחית את פעולתם של עובדים מזיקים לפני שמתרחש נזק נוסף.

משתמשים שנפרצו

כלים מסורתיים לא תמיד מצליחים לזהות מתי חשבון של משתמש לגיטימי נחטף על ידי תוקף חיצוני. הדברים הופכים למאתגרים יותר אם החשבון כולל הרשאות גבוהות. עם זאת, מכיוון שהתנהגות התוקף שונה מזו של המשתמש המורשה, UEBA יכול לזהות את זה.

זיהוי ישויות שנפרצו

ישויות כמו מכשירי IoT וחשבונות שירות לרוב מצוידות בהגדרות אבטחה מינימליות, מה שמקשה עליהן להימנע מהתקפות סייבר. ברגע שנפרצות ישויות אלו, הן עשויות לשמש כדי לגשת למערכות קריטיות, לגנוב נתונים רגישים או להשיק התקפות מפרעות. UEBA יכול לזהות איומים כאלה על ידי ניתוח התנהגות המכשירים המחוברים והבנת סטיות מהדפוסים הרגילים של הפעולה.

הטמעת מודל "אפס אמון"

כדי להקים מודל אבטחת "אפס אמון", ארגונים זקוקים ליכולת לראות בצורה מקיפה כל משתמש וישות שמבצעים אינטראקציה עם הרשת. UEBA תומך בכך על ידי מתן תובנות בזמן אמת לצוותי האבטחה על התנהגויות משתמש וישות חשודות. זה כולל זיהוי ניסיונות גישה לא מורשים, ניטור חיבורים של מכשירים וזיהוי עליות בהרשאות.

עדיפות לאירועי אבטחה

צוותי האבטחה לעיתים קרובות מתמודדים עם כמות אדירה של התרעות, מה שגורם לעייפות התרעות ומקשה עליהם להתרכז במה שחשוב ביותר. UEBA משפר את עדיפות האירועים על ידי ניתוח והקשר של אירועי אבטחה בהתבסס על הסביבה הספציפית של הארגון. על ידי ניתוח קריטיות הנכסים והתפקידים של העובדים, UEBA עוזר לצוותי האבטחה להעדיף התרעות בצורה יעילה יותר.

ייעול התאמה לרגולציה

עמידה בדרישות רגולציה יכולה להיות תהליך מורכב ודורש משאבים. במיוחד כשמדובר בבדיקת פעילויות משתמשים, זיהוי הפרות מדיניות והבטחת פרטיות המידע. UEBA עוזר לארגונים להפיק דוחות מפורטים יותר למבדקי פנים ולרגולציה, לשמור על עמידה בסטנדרטים של פרטיות המידע ולזהות ולתקן במהירות כל פערים בתאימות, תוך צמצום הסיכון לקנסות רגולציה.

Syteca היא פלטפורמת ניהול סיכוני פנימיים מקיפה הכוללת UEBA. במיוחד, היא עוזרת לזהות כניסות מחוץ לשעות העבודה הרגילות של העובדים. Syteca גם מספקת כלים עבור ניטור פעילות משתמשים, גילוי איומי אבטחה, וחקר אירועים. תוכל לנהל זהויות, הרשאות פרטניות, וסיסמאות עובדים וליצור דוחות פעילות משתמשים.

רוצה לנסות את Syteca? בקש גישה להדגמה המקוונת!

ראה מדוע לקוחות מ-70+ מדינות השתמש כבר במערכת Ekran.

גש לפורטל ההדגמה